Cuma, Mayıs 9, 2025
  • Çerez Politikası
  • Hakkımızda
  • Künye
  • İletişim
Magazin Haber Tv
No Result
View All Result
  • Cilt-Bakim
  • Güncel Magazin
  • Gündemdekiler
  • Moda
  • Sağlık
  • Ünlüler
  • Diyet
  • Mankenler
  • Televizyon
CANLI TV
  • Cilt-Bakim
  • Güncel Magazin
  • Gündemdekiler
  • Moda
  • Sağlık
  • Ünlüler
  • Diyet
  • Mankenler
  • Televizyon
No Result
View All Result
Magazin Haber Tv
No Result
View All Result

Röntgen filmlerinden coronayı teşhis eden sistem geliştirdi

Anasayfa Gündemdekiler

Van YYÜ Mühendislik Fakültesi Bilgisayar Mühendisliği Kısmından Dr. Öğretim Üyesi Murat Canayaz, derin öğrenme ve yapay zeka uygulamaları kullanılarak geliştirilen sistemin, hastanelerde röntgen manzaralarında corona virüsü teşhisine yardımcı olacak bir yaklaşım sunacağını belirtti.

Geliştirilen sistemin korona virüsün teşhis çalışmalarına katkı sunacağını tabir eden Dr. Öğretim Üyesi Canayaz, “Çalışma kapsamında röntgen üzerinde corona, zatürre yahut olağan sağlıklı bir kişinin imajlarını birbirinden ayıran yapay takviyeli bir çalışmadır. Hastanelerde PCR testlerine ek olarak röntgen yahut tomografi imgeleri istenmektedir. Fakat röntgen imajlarında bazen kontrast sorunu ile karşılaşmaktayız. Her aygıttan daha net bir imaj elde edilemiyor. Bu çalışmada öncelikle manzara sürece teknikleriyle kontrast sorununa tahlil sundum. Algoritmalar aracılığıyla bu sorunu de hallettikten sonra açık kaynaklı sitelerden temin ettiğim imgelerden oluşan bilgi setini algoritmalar aracılığıyla geliştirdim” dedi.

FOTO: İHA

YÜZDE 99,4 ORANINDA BAŞARILI

Çalışmanın korona virüs teşhisinde kıymetli bir muvaffakiyet sağladığını lisana getiren Canayaz, “Bu çalışmada yüzde 99.4 oranında imajlarda corona virüsü teşhis eden bir çalışma yaptık. Çalışmamız ulusal saygınlığı olan Elsevier’de yayınlanan Biomedical Signal Processing and Control Mecmuasında online olarak basıldı. Şubat 2021 tarihinde de yayımlanacak” diye konuştu.

KARAR VERMEDE YARDIMCI OLACAK

Çalışmayı web platformuna aktarmayı düşündüğünü, böylelikle hastanelerde tabiplere hastanın sıhhat durumu hakkında haber vermede yardımcı bir uygulama olacağına dikkat çeken Canayaz, kelamlarını şöyle sürdürdü:

“Doktorlarımız bu mevzuda başarılıdırlar ve teşhis edebiliyorlar ancak bizim çalışmamız da karar vermede yardımcı olacak. Bu çalışma üniversitemiz tarafından Bilimsel Araştırma Proje Koordinatör Ünitesi desteklenen yapay zeka ve derin öğrenme uygulamaları isimli projenin de bir çalışma alanıdır. Bu mevzuda takviyelerinden ötürü Bilimsel Araştırma Proje Koordinatör Ünitesine ve üniversitemiz Rektörü Prof. Dr. Hamdullah Şevli’ye teşekkür ederim.” (İHA)

Sözcü

Magazin Haber Tv

Magazin Haberleri 7/24 Sitemizden Takip Edebilirsiniz

  • Çerez Politikası
  • Hakkımızda
  • Künye
  • İletişim
No Result
View All Result
  • Cilt-Bakim
  • Güncel Magazin
  • Gündemdekiler
  • Moda
  • Sağlık
  • Ünlüler
  • Diyet
  • Mankenler
  • Televizyon

© 2025 Tüm Hakları Saklıdır. Magazin Haber TV

escort bayangaziantep escortmersin escort alanya eskortankara escort ankara escort eryaman escort eryaman escort Antalya Seo tesbih ankara escort Çankaya escortKızılay escortOtele gelen escortAnkara rus escort
Hemen indir WordPress Temalarkaynarca Haber ferizli Haber
gaziantep escort bayan gaziantep escort gaziantep escort