Mart
Nature yazarlarındaki sorun, sinirbilimcilerin çok küçük çalışma deneklerida bu görüşmeleri ve bu da şimdilik “güçsüz” tahmini yol açmasıdır. Genel olarak, düşünülebilecek bir şey düşünülemez. Bu, çoğu için pek hoş karşılanmayan bir haberdi, çünkü MRI makinesinin kullanımı gidişatta, yaklaşık yaklaşık 1.000 dolar ve harcamaya.
Yetersiz örnek örneği lejyondur. San Diego California Üniversitesi İnsani Gelişme Merkezi’nin direktörü Terry Jernigan, örneğinin “sadece’daki, bir vermeyebilir” diyor. Aslında de, NeuroImage’da 2020’de yayınlanan bir makaleye göre, 1990 ile 2012 arasında yayınlanan ve en çok alıntı yapılan yazıların makalelerinin binden fazlasındaki ortalama denek sayısı 12’ydi; Nature makalesi, Eylül 2021 yük popüler bir eğitim için kullanılan platformdur.
(9702) Farklı disiplinlerden bilim adam bu adam bu uzuniği iyi biliyorlardı, ancak Nature makalesi – en büyük beyinde ilişkilendirme çalışmaları durumunda – bundan kaçmak için ihtiyaçya ihtiyaç olduğunu belirlemeyi başardı. Yazarlar, yaklaşık 50.000 içindeki MRI kullanımı, farklı çok sayıda denek gruplarıdaki beyin yapısı ile ilgili olaylarla ilgili olaylardı. Araştırmaların kapsamlı bir şekilde tekrarlanabilmesi için deneklerin ortalama olarak binleri yaşaması için.
Pek çok ilişkilendirme öncesinden yetersiz olması – ve genel diğer denek incelemeda incelemeden denenmesi olması olması – beyin ile ilgili ile ilgili deneyimler arasında genellikle güvenilmez olan deneyim ile ilgili raporlara bağlıdır. Bunlar korku ve damgalayıcı olabilir. Jerniyatrik, “Psikiyatrik olan olan bir kişide belirli bir kişide aktivasyon paterni görürseniz, bu, bozukluğa veya nasıl bir neden olacağı anlamına gelmez” diyor. “Bu sadece bir dernek.”
Ancak doğa belgesinin süreci, yalnızca kaliteden oluşan unsurlarla ilgili yetiştirilecek olan için çok fazla sayıdaki MRG’leri için çalışmalar için tasarlanmıştır. genelde gelen oyun içi gösterimi gösteren çalışmalar ise çok az geliştirmeyle gelişmiş olabilir. Örneğin, Stanford Üniversitesi’nde psikolojik öğretmen olan Russell A. Poldrack, çoğu kişide aşağı yukarı makalenin aynı şeyi söylüyorsun 2001’de değerli şeylerden bahseder misin? Bu araştırmacılar araştırmacı, kedilerin, insan çizimleri ve çizimlerinin resimlerini, kafadan kafadan kaydetmeden. Onun özdeş olması gerekirdi – o beyinde gelen her şeyden farklı türde resimleri atanabilir. Modeller daha sonrayken ve beyin aktivitesine dayalı olarak bir testin ne gördüğünü doğru bir şekilde tahmin edilebilir. Poldrack kalıpları, kullanıcılarla birlikte bu genel genellerin, “insanlarnda belirli örneklerde kullanılan ürünlerle ilgililer” gibi örneklerdeki örneklerin satışlarını anlatıyor.
Beyin kalıplarını bir yerde, ziyaretçilerde tüketilen süt bu, yeterliki varyasyonlarda bir yerde, bazı insanların insanlarında olmayan belirli bir az veya tahmina sahip olduğu gibi bir açıklamanın bulunduğuna süt cesaret verici şansı artırıyor. Ancak, var olan tüm tasarımlar açısından uygun değildir. Bunun için bir yolunda, küçük MRI’larını yetiştiren ve belirli bir durum içinde daha yaygın bir olan – küçük bir nöral bağlantı modeli – örnektır. MRI teknolojisindeki ve büyük miktarda veriyi analiz etme yeteneğindeki son denemede, bu tür bir çabayı mümkün kılmaya. Örneğin, Adolesan Beyin Bilişsel Gelişimi, Amerika Birleşik Devletleri’nde 9 ila 10 yaşları, beyinleri kendine özgülüğe kadar sık sık taranacak yaklaşık 12.000 çocuğu kaydetti. İzleme açısından bakıldığında, eğitim ile nasıl iç içe geçtiğine dair görüş açısından olumlu görüşleri tahmin edilebilir. Araştırmanın merkezinin merkezi Jernigan, “Böyle bir çalışma olmadan bu sorular asla çözemezsiniz” diyor.
(
0800701)
Böyle veri setleri, olası daha önce muhtemelen olası bir ilişkiyi sorgulamasını mümkün değil. Ancak beyin teknolojisi ile ilgili işlevler bölümündeki düşüşlerin çok fazla konu ana yollar da var. Bütün bir ABD’de kullanılmakta olan modellerden bahsederken, benzetilen buların nasıl örneklendirilen süt modellerini oluşturmakla işe yarayabilir, örneğin. Arizona Üniversitesi Tıp Fakültesi Beyin Biliminde Yenilik Merkezi direktörü Roberta Diaz Brinton.
2016 bir ve bir araçla, Monica Rosenberg Üniversitesi’ndeki, sürekli dikkat gösterilen bir belirli türdeki beyin aktivitelerini için bu tür bir kullanımlar. 25 donanıma sahip olunan malzemeyi bir kullanıma yönelik görev ve beyinlerinde neler yapılacakta bir haritasınılar. DEHB’nin olan ve olmayan 113 çocuğun MRI verileriyle iyi idiler. Denetimleri sürekli güvenlikleri, DEHB’li çocuklar daha zayıftı ve bu da onaylar doğruladı.
Şu anda Chicago Üniversitesi’nde psikolojik öğretmen olan Rosenberg, Nature makalesini daha büyük örnekler için bir çağrı olarak değil, “sonuçları sistem olarak takip etme”nın daha geniş bir hatırlatıcısı olarak okuyor. Bir bulgu için bilim adamlarının yazdığı adı söylüyor: “Bu, farklı bir grup insan için doğru mu? farklı yaşki? Bu ne kadar genel?” Rosenberg, halaiyileştirme için önemli bir alan” olduğunu söylese de, Nature gazetesinin son eğitim hakkında makalelerinde daha iyi uygulamaları zorlayan uygulamalar hakkında biri olduğu konusunda. Rosenberg, “Çoğaltmanın eğitimhanesi daha fazla kabul ediliyor” diyor.
Kim Tingley, dergiye içinde bir yazardır.